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NDVI Grid Master: calcular el NDVI online en cualquier lugar

Una aplicación para calcular el NDVI de cualquier lugar del planeta con imágenes Sentinel-2 de 10 m, sin escribir código. Muestra el mapa del periodo elegido y la serie temporal de cada píxel, y se ha usado en MapBiomas Venezuela y MapBiomas Colombia para validar a simple vista resultados preliminares de cobertura y uso.

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Mapa de NDVI de San José del Guaviare (Colombia) y sus alrededores: el río Guaviare y la ciudad en rojo (NDVI bajo), el bosque en verde oscuro y los potreros y cultivos en verdes más claros.

El NDVI de cualquier lugar del planeta, sin escribir código

Calcular el NDVI de una zona suele exigir descargar imágenes, quitar las nubes y programar el índice en un SIG o en Google Earth Engine. NDVI Grid Master hace ese trabajo en la nube: eliges una celda del mapa, ajustas las fechas y ves el NDVI de la zona con imágenes Sentinel-2 de 10 m.

Es un producto propio de Ventuari, publicado en mayo de 2026. Lo creamos para que cualquier persona pueda ver el índice en su territorio y relacionarlo con la cobertura que probablemente tiene: bosque, cultivo, pasto, sabana o ciudad. Qué significa cada valor está explicado en Qué es el NDVI.

Elegir una celda, generar el índice y consultar cada píxel

  • Elegir la zona en una grilla mundial de celdas de 1° × 1,5°.
  • Ajustar las fechas de inicio y fin del análisis.
  • Elegir un escenario de nubes según el paisaje: general, bosque, agricultura, urbano o costa.
  • Descartar escenas nubosas con un límite de entre el 10 % y el 80 % de nubes.
  • Ver el mapa del NDVI mediano del periodo, con el porcentaje de píxeles válidos, una capa en color natural y otra con los píxeles que quedaron sin datos.
  • Consultar un píxel: su serie temporal y seis indicadores, que son el promedio, el mínimo, el máximo, la amplitud, la desviación estándar y el número de observaciones.

De las imágenes Sentinel-2 al NDVI mediano de la celda

  1. Imágenes. Toma las escenas de Sentinel-2 nivel 2A armonizado (reflectancia de superficie) de las fechas elegidas. Descarta las que superan el límite de nubes, que se mide en toda la tesela de Sentinel-2 y no solo en la celda.
  2. Nubes. Cruza cada escena con la probabilidad de nube de s2cloudless y descarta los píxeles que superan el umbral del escenario.
  3. Sombras. Descarta los píxeles oscuros en el infrarrojo cercano que caen en la dirección de la sombra de una nube, calculada con el ángulo del sol, y deja un margen alrededor de nubes y sombras.
  4. NDVI. Lo calcula con las bandas B8 (infrarrojo cercano) y B4 (rojo), a 10 m (fórmula y bandas).
  5. Mapa y serie. El mapa muestra la mediana de todas las fechas válidas de cada píxel. La serie de un píxel usa cada fecha por separado.

Cada escenario ajusta, entre otros parámetros, la probabilidad de nube a partir de la cual se descarta un píxel:

EscenarioDescarta el píxel si la probabilidad de nube superaPensado para
Urbano30 %Ciudades, con un criterio conservador
Bosque35 %Bosques con sombras fuertes
Balanceado40 %Uso general
Agricultura45 %Conservar más fechas en zonas de cultivo
Costa50 %Zonas con agua y nubes bajas

Dos píxeles del Guaviare y lo que cuenta su serie

En 2024 seguimos con la aplicación doce puntos de la región del río Guaviare, en Colombia: bosque, cultivos, potreros, sabana natural, un bosque talado y la ciudad. El análisis completo está en Qué es el NDVI. Dos de esas series muestran para qué sirve consultar un píxel.

A la izquierda, un bosque denso: el NDVI se mantuvo entre 0,72 y 0,88 durante todo el año, con 30 fechas válidas y una mediana de 0,851. A la derecha, un punto que era bosque en enero, con 0,82. En febrero, tras la tala, cayó a 0,28 y no volvió a pasar de 0,65 en el resto del año.

Dos paneles de la aplicación con la serie temporal del NDVI de 2024 en el Guaviare. Izquierda, bosque denso: mínimo 0,724, máximo 0,884, desviación estándar 0,035 y 30 observaciones. Derecha, bosque talado: 0,82 en enero, caída a 0,28 en febrero, mediana 0,401 y 32 observaciones.
Series de NDVI de 2024 en un bosque denso (izquierda) y en un bosque talado en febrero (derecha), en el Guaviare. La línea naranja marca el promedio del periodo elegido.

Con solo la mediana del año, 0,401, el píxel talado pasaría por un pasto o un matorral. La serie muestra que ahí se perdió un bosque, que es justo lo que se busca al monitorear la deforestación.

Nubes, techos y saturación, lo que conviene revisar

  • Una caída aislada no se interpreta sola. La máscara puede dejar pasar una nube o una sombra. Una sabana del Guaviare marcó 0,13 en una sola fecha de octubre y 0,60 en la siguiente: se contrasta con las fechas vecinas antes de concluir.
  • En la ciudad hay menos fechas. La probabilidad de nube de s2cloudless también sube en superficies muy reflectantes, como los techos, según el catálogo de Earth Engine. Por eso una zona urbana puede quedarse con menos observaciones que su entorno.
  • Por encima de 0,8 el NDVI se satura. En bosque denso ya no distingue más biomasa.
  • El límite de nubes es de la tesela, no de la celda. Una escena con poca nube en total puede tener la celda cubierta, y al revés.
  • La fecha final no se incluye. Para un año completo, termina el análisis el 1 de enero del año siguiente.

Validación visual en MapBiomas Venezuela y MapBiomas Colombia

La aplicación se ha usado en iniciativas como MapBiomas Venezuela y MapBiomas Colombia para validar visualmente resultados preliminares de cobertura y uso. La serie de un píxel ayuda a ver si la clase asignada tiene sentido: un cultivo suele mostrar un ciclo de siembra y cosecha, y un bosque, valores altos y estables. En Venezuela, ese trabajo de revisión se apoya también en LANDCOVER.

También sirve a productores, consultores, técnicos de SIG y estudiantes que necesitan una primera lectura del NDVI de su zona. La versión pública no descarga el mapa ni las estadísticas. Preparamos una versión que exporta el GeoTIFF y el CSV; si la necesitas antes, escríbenos.

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Fuentes

  1. Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR)Google Earth Engine, catálogo de datosBandas B4 y B8, disponibilidad desde el 28 de marzo de 2017 y la propiedad CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE, que se calcula por tesela.
  2. Sentinel-2: Cloud ProbabilityGoogle Earth Engine, catálogo de datosProbabilidad de nube de s2cloudless y su respuesta en superficies reflectantes como los techos.
  3. MapBiomas ColombiaRed MapBiomas ColombiaMapas anuales de cobertura y uso del suelo de Colombia desde 1985.
  4. MapBiomasRed MapBiomasLa red de iniciativas de mapas anuales de cobertura y uso del suelo, de la que forma parte MapBiomas Venezuela.

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