Soluciones en teledetección
Convertimos datos satelitales en soluciones geoespaciales listas para usar: mapas, dashboards y análisis de incendios, inundaciones, deforestación y cobertura del suelo.
Proyectos de monitoreo satelital en Colombia, Venezuela y la Amazonía
Mapas, aplicaciones y análisis listos para decidir, no imágenes por procesar. El alcance se define desde el inicio y todo llega documentado, para que mantengas el control de tus datos.
Listo para usar
Sabes cuántas hectáreas se quemaron, se inundaron o perdieron bosque en cada zona y periodo, sin procesar una sola imagen. Los resultados se abren directo en tu sistema de información (GeoTIFF o Shapefile) o llegan en un informe para quien decide.
150+ incendios en Colombia medidos uno a uno; sus datos sirvieron de soporte a un reportaje de El País.
Sin escribir código
Tu equipo ve cómo cambia una zona, compara coberturas y sigue el terreno desde el navegador, sin instalar nada ni depender de un especialista para cada consulta.
6 aplicaciones en uso, de Colombia y Venezuela a la Amazonía; una funciona en cualquier lugar del planeta.
Para equipos que ya trabajan con Google Earth Engine
Corre solo
El análisis que hoy alguien corre a mano se ejecuta solo, con el mismo método cada vez, y el resultado llega a tu carpeta. Pasamos tus scripts de Google Earth Engine a Python y los documentamos, para que cualquiera de tu equipo pueda mantenerlos.
10 días puede correr una tarea programada en Earth Engine; una consulta en la consola se corta a los cinco minutos.
Mismo resultado, menos cómputo
Tus scripts dejan de fallar por User memory limit exceeded o Computation timed out. Medimos cada arreglo antes de entregarlo, porque no todos cuestan lo mismo, y si tu proyecto paga por cómputo, la diferencia llega a la factura.
5,9× más cómputo consumió el arreglo equivocado en nuestra prueba, con el mismo resultado.
Los tutoriales publican mediciones propias, con el script para repetirlas: cuánto cuesta cada arreglo de memoria o qué tan exacto es cada DEM gratuito frente al láser GEDI.
Trabajamos en los Andes, los Llanos, el Caribe y la Amazonía, con fuentes locales como el IGAC, y en español de principio a fin.
Entregamos en formatos abiertos, con el código y la documentación. Si mañana trabajas con otro equipo, puede continuar sin nosotros.
La Inteligencia Artificial produce resultados que parecen correctos. Aquí comprobamos que lo son.
Optimizamos procesos y rutinas con Inteligencia Artificial. Luego, probamos cada mapa, aplicación o análisis con tu zona y tu periodo completos antes de entregarse.
Aplicaciones de monitoreo satelital que hoy se usan para seguir incendios, inundaciones, cobertura del suelo y deforestación, buena parte de ellas dentro de la red MapBiomas.
Aplicación web para la revisión de los incendios de julio y agosto de 2026: imágenes antes y después de cada evento, severidad y superficie quemada estimada.
Aplicación web con radar satelital que mide las inundaciones de febrero de 2026, separa el agua permanente de la recurrente y muestra las coberturas afectadas por municipio.
Aplicación web para elegir imágenes Landsat de cualquier zona de Venezuela entre 1985 y 2025 y combinarlas en un mosaico sin nubes.
Aplicación web que compara el mapa de coberturas con la imagen satelital, año por año, para ver cómo cambian los bosques, las sabanas, el agua y las áreas agrícolas, mineras y urbanas.
Aplicación web para ver dónde y cuándo se perdió bosque en la Amazonía entre 2001 y 2024, año por año y por país.
Ver proyecto
Aplicación web para calcular el NDVI de cualquier lugar con Sentinel-2 y consultar la serie temporal de cada píxel.
Ver proyectoTutoriales de Google Earth Engine en español, con el código verificado en JavaScript y en Python.
Errores · Optimización
Qué lo provoca, cómo resolverlo y cuánto cómputo cuesta cada arreglo, medido en un caso real.
Incendios · dNBR
Compuestos antes y después del fuego, clases de severidad y área quemada en hectáreas.
Agua · MNDWI
Identificación del espejo de agua, estimación de superficie y exportación a shapefile.
Vegetación · NDVI
NDVI mensual con Cloud Score+, amplitud anual, mes de máximo y duración de la temporada.
Vegetación
Qué es el NDVI, cómo se calcula con Sentinel-2 y Landsat y cómo interpretarlo, con valores medidos en 2024 en bosque, cultivos, potreros y sabana.
Elevación
Copernicus, FABDEM, NASADEM, SRTM y ALOS frente al suelo real en 7.194 puntos: cuál se acerca más según la cobertura y la pendiente.
Imágenes
Cómo hacer un mosaico Landsat sin nubes en Google Earth Engine: la imagen más despejada de cada mes, máscara QA_PIXEL, Colección 2 y Landsat 8 y 9.
Elevación
Dónde bajar los MDT de 2 a 10 m del IGAC y qué DEM de 30 m usar en el Caribe, los Llanos y los Andes.
Incendios
MapBiomas Fuego Colombia en Earth Engine: cómo leer el mes, la frecuencia y el acumulado de quemas 2000–2025, y qué municipios se queman más.
Deforestación
Deforestación y quemas en Colombia: en el arco amazónico, el 39 % del área deforestada se quema en un año, casi siempre a los 1–3 meses. Datos y script.
04 · Nosotros
Nuestro nombre se inspira en el río Ventuari, una corriente que nace en el macizo guayanés, cruza la selva de Amazonas en Venezuela y entrega sus aguas al Orinoco. En su curso alto, el territorio es tan vasto y remoto que la única forma de abarcarlo es mirándolo desde arriba.
Esa misma perspectiva guía nuestro propósito: llevar el conocimiento del espacio a quienes protegen y gestionan la tierra. Transformamos complejas imágenes satelitales en mapas y aplicaciones intuitivas para monitorear la deforestación, el alcance de las inundaciones o el impacto de los incendios. Trabajamos con rigor verificado en Colombia, Venezuela y toda la Amazonía, convirtiendo datos geoespaciales en herramientas accesibles para la toma de decisiones.
05 · Contacto
Escríbenos tu mensaje y recibirás respuesta tan pronto como lo leamos.
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