Trabajo / Cobertura del suelo

LANDCOVER: mapa de cobertura y uso del suelo de Venezuela

Un visor para revisar, año por año, el mapa de cobertura y uso del suelo de Venezuela frente al mosaico Landsat del mismo año. Lo desarrollamos para Provita como parte de la metodología de revisión de MapBiomas Venezuela: desde hace al menos tres años, su equipo técnico lo usa para revisar la serie de 1985 a 2024.

Abrir LANDCOVER ↗

La herramienta con la que MapBiomas Venezuela revisa sus mapas

MapBiomas Venezuela publica mapas anuales de cobertura y uso del suelo del país desde 1985. Es una iniciativa creada por Provita, Wataniba, el laboratorio LSIGMA de la Universidad Simón Bolívar y la RAISG, y cada año reprocesa toda la serie con algoritmos de clasificación automática en Google Earth Engine.

Una clasificación automática siempre deja errores: un pastizal que se confunde con sabana, una sombra que parece agua. Lo desarrollamos bajo contrato con Provita, la institución que lidera MapBiomas Venezuela en los productos de cobertura y uso del suelo, como parte importante de la metodología de revisión de esos mapas. Desde hace al menos tres años, el equipo técnico lo usa para recorrer la serie de 1985 a 2024 y corregir lo que no coincide con la imagen.

40.092 km² menos de vegetación en 40 años: lo que muestran los mapas

Estos son algunos de los resultados de MapBiomas Venezuela que publicó Provita. Vienen de colecciones distintas (la de 2024 llega hasta 2023; la de 2026, hasta 2024), así que cada cifra va con su fecha:

Fuentes: notas de Provita de noviembre de 2024 y abril de 2026.

Cada año del mapa, junto a su mosaico Landsat

• Comparar el mapa con el mosaico Landsat del mismo año en una vista dividida que se desliza de un lado a otro.
• Recorrer la serie de 1985 a 2024, encendiendo y apagando años y ajustando la opacidad de cada uno.
• Elegir la colección: la 3 o la 2 de MapBiomas Venezuela, para ver qué cambió de una versión a otra.
• Ubicar cualquier punto con un clic: la aplicación da su coordenada, la cuenca y el estado donde cae, y permite acercarse a ellos.
• Sumar capas de referencia: estados, cuencas y la cuadrícula de trabajo de 100 km, entre otras.
• Leer cada clase con una leyenda de 22 coberturas, de la formación forestal y el manglar al uso minero, la acuicultura y el arbustal andino.

Cómo se revisa un mapa de cuarenta años

La revisión compara, año por año, lo que dice el mapa con el mosaico Landsat de ese mismo año: así, quien revisa ve el paisaje de la fecha que se clasificó, no una imagen actual. Para no depender solo de la vista, se contrasta además con dos productos globales independientes:

• la altura del dosel de 2019 de Potapov et al. (2021), un mapa de 30 m hecho con el lidar GEDI y Landsat, que separa bosques de vegetación baja;
• el Global Forest Change de Hansen et al. (2013), en su versión de 2000 a 2024, que marca la cobertura arbórea del año 2000 (árboles de más de 5 m) y el año en que se perdió.

Con esa revisión, los mapas quedaron más acordes con las imágenes y con estos productos auxiliares. Las imágenes de partida son mosaicos Landsat anuales, que el mismo equipo arma con Landsat Explorer; cómo se hace un mosaico así está en el tutorial de mosaicos Landsat.

Un mapa que se puede comprobar

La vista dividida convierte un mapa técnico en una herramienta intuitiva. El usuario no solo ve una clasificación: puede contrastarla con la apariencia real del paisaje y formarse una idea clara de lo que representa cada categoría. Esa transparencia es lo que da confianza en el mapa.

Su principal valor está en reunir tres elementos que normalmente se consultan por separado: la imagen satelital, la clasificación de la cobertura del suelo y el contexto geográfico del territorio.

Seguir los cambios en el tiempo

Un área que hoy es agropecuaria pudo haber sido bosque años atrás. Una zona minera puede haberse expandido, un cuerpo de agua puede haber cambiado de extensión y una ciudad puede haber avanzado sobre coberturas naturales. Con los mapas anuales de la red MapBiomas para Venezuela, esas transformaciones se investigan directamente sobre el mapa. Por ejemplo:

• ¿Dónde se está expandiendo la actividad agropecuaria?
• ¿Qué áreas naturales permanecen conservadas?
• ¿Dónde aparecen nuevas zonas mineras?
• ¿Cómo están cambiando los bosques y las sabanas?
• ¿Qué coberturas hay dentro de una cuenca o un municipio?

Del equipo técnico a quien planifica el territorio

Nació para el equipo técnico de MapBiomas Venezuela, que lo usa para revisar cada colección. La misma vista sirve a investigadores, periodistas, organizaciones ambientales, instituciones públicas, estudiantes y equipos de planificación que necesitan entender qué cubre un lugar y cómo ha cambiado.

¿Qué está pasando con el territorio venezolano?

LANDCOVER convierte millones de píxeles y años de observaciones satelitales en una herramienta sencilla para responder una pregunta esencial: ¿qué está pasando con el territorio venezolano? Saber qué lo cubre en un momento dado es importante, pero ver cómo cambia, dónde ocurre ese cambio y qué paisaje se transforma es lo que permite comprender sus dinámicas.

Abrir LANDCOVER ↗

Fuentes

1. Venezuela ha perdido una extensión de cobertura natural equivalente al tamaño de Delta Amacuro, revelan datos de MapBiomas VenezuelaProvita, 5 de noviembre de 2024Formaciones boscosas, áreas antrópicas, minería y crecimiento urbano (colección hasta 2023).
2. MapBiomas Venezuela sigue creciendo: nuevos lanzamientos, nuevos datos disponibles para el público sobre los cambios en el territorio venezolanoProvita, 24 de abril de 2026Pérdida neta de cobertura vegetal de 1985 a 2024, vegetación secundaria, áreas urbanas e instituciones que forman MapBiomas Venezuela.
3. Mapping global forest canopy height through integration of GEDI and Landsat dataPotapov, P., et al. (2021). Remote Sensing of Environment, 253Altura del dosel de 2019 a 30 m.
4. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover ChangeHansen, M. C., et al. (2013). Science, 342Método del Global Forest Change.
5. Hansen Global Forest Change v1.12 (2000-2024)Google Earth Engine, catálogo de datosPeriodo de la versión usada y definición de cobertura arbórea y pérdida.

Relacionado

• Proyecto · Venezuela

  Landsat Explorer: mosaicos Landsat de Venezuela

• Tutorial

  Cómo hacer un mosaico Landsat sin nubes en Google Earth Engine

• Servicio

  Aplicaciones web para explorar resultados