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Landsat Explorer: mosaicos Landsat de Venezuela desde 1985

Una aplicación para elegir imágenes Landsat sin nubes de cualquier zona de Venezuela entre 1985 y 2025 y combinarlas en un mosaico anual limpio. La desarrollamos bajo contrato con Provita para MapBiomas Venezuela: sus mosaicos son el punto de partida de los mapas de cobertura y uso del suelo del país.

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Mosaico Landsat en falso color de la península de Paraguaná, en Falcón: suelo desnudo en tonos rosados, vegetación en verde y agua en azul y negro.

Imágenes limpias para los mapas de MapBiomas Venezuela

MapBiomas produce mapas anuales de cobertura y uso del suelo desde 1985 con imágenes Landsat de 30 m, procesadas en Google Earth Engine. Cada mapa anual parte de un mosaico limpio de cada escena, y elegir las imágenes con menos nubes y sombras es el primer paso y buena parte del trabajo.

Desarrollamos Landsat Explorer bajo contrato con Provita, para la iniciativa MapBiomas Venezuela. El objetivo era concreto: que el equipo técnico pudiera elegir esas imágenes y construir los mosaicos anuales que alimentan los productos de cobertura y uso. Antes se hacía con scripts en el Code Editor de Earth Engine, donde revisar y comparar imágenes era mucho más engorroso.

73 escenas, cinco satélites y 41 años para elegir

La aplicación cubre todo el archivo Landsat de nivel 2 sobre el país:

DatoValor
Escenas Landsat (cuadrícula WRS-2) que cubren Venezuela73
AñosDe 1985 a 2025 (41)
SatélitesLandsat 4, 5, 7, 8 y 9, y las combinaciones 5 + 7 y 8 + 9
ProductoColección 2, nivel 2: reflectancia de superficie
Resolución30 m

Elegir, revisar y combinar imágenes sin escribir código

  • Elegir la escena en un mapa con la cuadrícula Landsat del país.
  • Elegir el año y el satélite, solo o combinado con su contemporáneo.
  • Filtrar por nubes y ver la lista de imágenes disponibles para ese año.
  • Revisar cada imagen sobre el mapa, con su propia transparencia, antes de decidir.
  • Generar el mosaico con las imágenes elegidas y compararlo con el de todas las imágenes del año.

Cómo se limpia y se combina cada imagen

  1. Escala. Convierte los valores de la Colección 2 en reflectancia de superficie: multiplica por 0,0000275 y resta 0,2.
  2. Nubes y sombras. Descarta los píxeles que la banda QA_PIXEL marca como nube, borde de nube, cirros o sombra de nube.
  3. Mediana. Para cada píxel toma el valor mediano de las imágenes elegidas, que deja fuera los restos de nubes y los valores extremos.
  4. Recorte. Ajusta el mosaico al contorno de la escena.

Al combinar Landsat 5 y 7 conviene revisar las franjas. El corrector de líneas de Landsat 7 falló el 31 de mayo de 2003 y, desde entonces, cada escena pierde cerca del 22 % de sus píxeles, según el USGS. Cada paso, con el código para reproducirlo, está en el tutorial de mosaicos Landsat sin nubes.

Un mosaico que se puede revisar

La aplicación no esconde el proceso. Muestra qué imágenes entraron al mosaico, con sus fechas, y permite comparar el resultado con el mosaico de todas las imágenes del año. Elegir a mano sirve, por ejemplo, para quedarse solo con las imágenes de la época seca o para descartar una fecha con humo.

El resultado se ve en falso color, con el infrarrojo de onda corta, el infrarrojo cercano y el rojo. La vegetación sale en verde; el suelo desnudo y las zonas urbanas, en tonos rosados, y el agua, en azul oscuro. Así se distinguen a simple vista coberturas que en color natural se confunden (cómo leerlo).

Del script al mapa: lo que ganó el equipo técnico

Para el equipo técnico de MapBiomas Venezuela, la herramienta resultó especialmente valiosa: elegir imágenes pasó de editar listas en un script a mirarlas y decidir sobre el mapa. La decisión sigue siendo de quien conoce la zona; la aplicación quita el trabajo mecánico.

También sirve fuera de ese equipo, a investigadores, técnicos de SIG, estudiantes e instituciones que necesitan una imagen limpia de una zona y un año concretos, o comparar cómo cambió un territorio década a década.

Medio siglo de archivo Landsat, en una consulta de minutos

Los satélites Landsat toman imágenes de la superficie terrestre sin interrupción desde 1972, y buena parte de ese archivo queda oculta detrás de la nubosidad y del trabajo técnico que exige procesarlo. Landsat Explorer convierte ese archivo en una consulta de minutos.

Esos mosaicos sostienen series largas que muestran cambios de fondo: según MapBiomas Venezuela, el país pasó de 852.836 km² de cobertura vegetal en 1985 a 812.744 km² en 2024, una pérdida neta de 40.092 km² (Provita, abril de 2026).

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Fuentes

  1. MapBiomasRed MapBiomasMapas anuales de cobertura y uso del suelo desde 1985, con imágenes Landsat de 30 m en Google Earth Engine.
  2. MapBiomas Venezuela sigue creciendo: nuevos lanzamientos, nuevos datos disponibles para el público sobre los cambios en el territorio venezolanoProvita, 24 de abril de 2026Pérdida neta de cobertura vegetal de 1985 a 2024.
  3. USGS Landsat 8 Level 2, Collection 2, Tier 1Google Earth Engine, catálogo de datosEscala de la reflectancia y bits de QA_PIXEL.
  4. Landsat 7U.S. Geological Survey (USGS)Fallo del corrector de líneas el 31 de mayo de 2003.
  5. ProvitaProvita ACLa organización que contrató la herramienta para MapBiomas Venezuela.

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